人工智能和機器學習幫助企業減少了很多繁重工作，使企業運營變得更加高效。此外，人工智能驅動程序和自動化系統可以幫助企業改善資源的使用，提升資源利用率。
除了傳統的網絡安全措施外，企業可利用人工智能來協助網絡安全預防。人工智能能夠持續分析網絡數據包，繪製出正常流量。企業可使用人工智能、機器學習來構建智能聊天機械人和語音助手。人工智能驅動的會話界面能夠自動回答一些常見的問題，在酒店為客人提供禮賓服務，並提供有關購物產品的信息。通過人工智能能夠更好的分析客戶對調查和活動的反應。這使企業能夠及時了解客戶的反饋信息，了解是否存在與其響應率和參與性相關的其他屬性。這些信息能幫助客戶調整調查戰略。人工智能正在影響許多行業，會計和金融科技也不例外。不少企業正在利用人工智能自動化來簡化專業流程。不僅是會計師，整個金融服務業都在擁抱自動化。
區塊鏈可應用於任何領域，替商業活動和生活帶來極大影響。區塊鏈應用專案大致分為：存在性證明、智慧合約、物聯網、身分驗證、預測市場、資產交易、電子商務、社交通訊、檔案存儲、資料API（應用程式設計發展介面）等。
利用區塊鏈之特性，資訊可加密、難以被竄改、透明公開、可追蹤追溯，網路零售業者應可提供更佳之服務，甚而優化內部程序、及協助與外部企業API之串聯，並可提供信賴、安全之環境。廠商更可運用區塊鏈科技之配套措施，兼顧易用性與延展性，例如讓智能合約與區塊鏈錢包可以無縫與外部金融或相關服務接軌，並整合內部供應鏈既有系統資訊、企業資源規劃系統（Enterprise Resource Planning，ERP）資訊、或外部物聯網裡裝置之串流數據。基於區塊鏈技術特性，建立安全且隱私之交易或通訊協議，同時透過協助多方參與者間之溝通，解決物流、金流端之跨單位資訊的即時，以及個人資料保護。
雲端運算為透過雲端業者所提供的伺服器來做運算的過程。業者現在能夠利用雲端服務來傳遞各式各樣不同的資訊，其中包括數據、伺服器、分析、以及各式各樣的功能，所有的東西都能夠在雲端上運作、儲存、以及存取。
IaaS提供業者運算資源，其中包括網路、儲存體、伺服器、以及虛擬機化（ Virtualization），完善的網路及儲存空間為業務不需花大量的時間、精力、與人才於維護硬體設備。PaaS可以讓團隊能夠直接在雲端的環境上開發、管理、存取、以及傳遞應用程式。 SaaS是能夠為使用者提供供應商的雲端軟體存取，使用者不必在自己的裝置上安裝任何應用程式，而是使用WEb或是API存取位在遠端的雲端網路上，團隊能夠透過應用程式儲存、分析資料、或是協同進行專案。使用者不必擔心任何硬體與軟體的問題，提供商會負責軟硬體的升級以及安全性修補的維護。
擴增實境主要是透過顯示器將虛擬擴增至現實空間中，其中又以手機或平板相機最為常見。擴增實境並不是實際取代真實空間，而是加入虛擬物件，讓使用者可以看到一個虛實結合，擴增實境是即時互動的技術。
零售商可以使用AR實時可視化3D模型，連接在線購物者，允許消費者在家中先行「體驗」產品，然後再下單購買。設計師和建築師可以利用這款程序來在AR中顯示3D模型減少消費者的不確定性。教育上AR動畫版3D模型可以讓學生從不同的角度進行觀察，鼓勵學生去了解和學習更多關於該學科的知識。AR 的商品海報、影像或是實體商品的陳設，讓消費者可通過移動裝置來觀看更詳細的產品資訊介紹。這樣的實體銷售模式不僅讓消費者更能融入到產品體驗中，AR+AI結合所建置的情緒分析系統，更可以跟踪購物者的在互動的購物過程中所產生的信號分析，讓銷售人員或市場營銷人員做出更精準反應來帶動成交。
5G是透過流動網絡、衛星、電纜或對以往埋在地下的線纜進行升級，以獲得新一代互聯網速度。
5G能讓用家提供資訊娛樂服務，進而創造營收。這類服務包括高品質的影音串流、擴增實境與虛擬實境應用、線上遊戲與視訊會議。網路必須為全區的大眾運輸系統乘客，特別是搭乘高速交通工具的乘客，提供一致且高效能的服務。5G的高傳輸率與低延遲特性，很適合為大型體育賽事的數千名觀眾提供另類的臨場體驗。透過虛擬實境串流技術，消費者彷彿置身其中，可以選擇不同的攝影機，從不同角度觀看、按個按鈕觀賞即時重播，或藉由擴增實境的細節提升觀賞體驗。 5G的高容量也可以確保通訊服務供應商能夠支援用戶在活動中使用各種服務，例如線上下注、購買商品、預購點心或在社群媒體上即時分享體驗。
協作型機器人屬於較輕巧靈活的自動化工具，適合用在產品少量多樣的生產環境中。程式編寫簡易的協作型機器人可快速轉換於不同製程之間，單一台協作型機器人即可進行多種任務，讓「家庭工廠」級的小企業在有限的預算下，仍能具備大型製造業者所擁有的各種生產能力。此外，設計目的是為了與人類員工「一起」作業的協作型機器人，可安全地與作業員近距離共事，幫助他們擺脫太危險、太操勞或太繁瑣的工作，轉而從事更有意義的任務並遠離職業傷害。
進入 2020 年後，駭客改弦易轍的可能性極低，他們的手法會隨著科技的發展而更加複雜高明，而且目標會隨著可用資料所在位置而調整。
遭駭客盯上的公司持有珍貴的資料，也就是具有販賣價值或可以當成勒索籌碼的資料，因此，自然容易發生資料外洩問題。資料存放庫是容易吸引網路罪犯下手的目標，因為網路罪犯擅長迅速利用人為錯誤和其他漏洞。傳統的使用者/密碼驗證方式本來就有弱點，預計新一代的驗證技術會更加先進。其實有許多可行的選擇，多重要素驗證和生物辨識只是其中的兩個例子。請注意，要規避面部、語音和指紋辨識機制並不難，更改密碼或 Token 的問題遠不如資料外洩嚴重。運用網路 Token 和類似的方法也可行，但是，這些方法全都是錦上添花，前提是進行這類驗證所需的資料本來就安全無虞。駭客會利用這些資料規避驗證機制。
3D列印機製造的好處之一是，減少材料、能源的耗損，只要設計好 3D 列印機（成本最高的階段），隨著生產規模擴大，邊際成本也會不斷下降。
3D列印機可以列印塑料、陶瓷、玻璃、複合材料、混合材料、生物材料和金屬，用來生產原型、製造過程中使用的工具、夾具或成品。3D列印技術「精準」能高度客製化，也可能對組織財務造成影響，企業可降低商品成本和讓產品更快進入市場。
邊緣運算就是將原先在公有雲等雲端運算的端點，與任何終端裝置等數據生成端點的兩者距離拉近，因此不僅能維持其運算、分析的功能，更因為將運算點與數據生成點兩者距離縮短的關係，而具有了「低延遲（Low latency）」的特性，對於數據量大、需要馬上被回應的應用來說，是再好不過的一個解決方式。
相較雲端運算，邊緣運算有彈性部署、即時回應等優勢，能夠幫助系統整合商和設備製造商快速開發與導入。AI 臉部辨識已經被大量應用在各種情境，包含智慧零售、智慧金融、智慧辦公室、智慧工廠和智慧安控等。例如智慧監測系統，在機場、體育館、商業大樓、邊境巡邏等場域，攸關治安的監視系統，為了能即時掌握動態及快速回應，必須在邊緣端配備AI分析引擎，以便隨時掌握動態。又如智慧照護或醫療，對幼童或老人的日常監控，或者醫院如何即時追蹤每個病患、每張病床及每套醫療器材，都可透過視訊和影像分析來達成更便利的管理。
